GPT-5没有重大突破，但各方面都有改进。
到2024年，我们将看到更多实时图像、音频和视频生成传播应用。
首先，靠近断层的地震仪可以捕捉到地震的开始，精细编程的算法会确定震级可能的大小。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时，它很聪明。